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1、需用模型训练得到基准风险评估模型,达到风险评估数据可视化,基准风险评估模型的判别准确率预计提高80%。 2、需通过建设监管服务器,将其主要设计为指标体系模块,信用风险因子体系模块,企业信用评估模块,机器学习建模模块,差异显著性检验模块,预计实现对接收的数据进行机器学习的算法处理,进行10倍速机器学习。
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