现状:
全球智能语音识别错误率连续降低,国内智能语音厂商也在不断不断刷新准确率上限,中国智能语音应用层技术已经完全达到落地标准,而本项目公司定位为人工智能语音技术产品和服务提供商,主要通过医疗、广电等提供语种定制智能语音解决方案,但目前主流的标注模型学习训练时间长,对于高频定制化开发来说是难以接受如此长周期,这就需要提供一种高频高效的训练模型。
需解决问题:
通过深度学习、人工智能算法,降低样本训练,实现高频可定制的差异化性能;通过建立管理和测试的中文引擎系统,同时建立数据标注和模型训练的方言引擎系统,实现中文、方言语言数据处理识别。
达到的指标:
小样本下(如<100小时)模型学习的效率,能够实现其它方法1000小时标注量的效果;能够支持闽南语、粤语、维吾尔族语等不少于8种小语种定制模型。
技术领域 | 电子信息,通信技术,移动通信系统技术 | 需求类型 | 关键技术研发 | 有效期至 | 2023-12-31 |
合作方式 | 合作开发 | 需求来源 | 自主填报 | 所在地区 | |