现状:
由于优越的性能,激光雷达已成为机器人、自动驾驶等领域中不可或缺的传感器之一,让机器拥有环境感知能力,但缺点也很明显,那就是价格较高,激光雷达产品的价格并没有随着愈发先进的技术而产生明显改善。本项目另辟蹊跷,主推无人驾驶商用清扫车解决方案切入传统清洁机器人市场,为降低成本,计划用摄像头代替激光雷达实现低成本三维感知传感器。
需解决问题:
1.计算量问题,前端的视觉里程计和后端的回环机制计算量大,需要优化算法,减少计算量;2.尺度问题,因为没有深度信息,只是自己的一个单位, 后续的建图和定位基于这个单位来进行,需要等比例缩放;3.单点精度问题,特征角点稀疏,建图作为定位的辅助地标使用, 如何高效指导避障和导航。
达到的指标:
单目摄像模块实现双目视觉效果,能够支持超大场景厘米级定位及建图,能够根据环境主动寻找特征定位,无需人为干预自动采样,通过技术实现自主学习,实现点到点路径规划,高效动态避障,以及清扫专用全覆盖路径规划等。
技术领域 | 电子信息,通信技术,光传输系统技术 | 需求类型 | 关键技术研发 | 有效期至 | 2023-12-31 |
合作方式 | 合作开发 | 需求来源 | 自主填报 | 所在地区 | |