当前整车研发过程中，零件级参数的管理分散、整合困难，业务开发协同性差、及时性差，现有数据无法有效支撑可视化比对分析。运用系统工程的理论对整车、系统、零部件的参数结构和关系进行重构，实现整车各级参数通过闭环管理，让数据更好耦合，同时增强数据处理管道的协同作业能力，提升研发过程的协同性和数据价值，为汽车集成设计与管理过程减负增效，是汽车研发中亟待解决和突破的问题。1. 在现有汽车研发数字化平台上完成智慧化升级，提升业务可视化、知识智能化，实现业务价值协同；
2. 跨部门协同效率要稳定提升40%以上，管理效能提升50%以上；
3. 搭建汽车研发零件参数管理，实现参数开发及溯源管理，需同时满足1000+零件参数的交互与管理，实现汽车研发整车/系统/零部件各级参数的价值传承；
4. 建立知识智能推荐模型，利用知识图谱技术、大数据分析和智慧算法对数据进行加工、语义分析、标引分类，建立知识推荐引擎，实现业务场景质量历史知识精准推送，准确性达90%以上。