本发明涉及一种基于网络编码与压缩感知的传感网络分簇式空时压缩方法，针对当前研究方案在探索无线传感器网络感知数据时间和空间相关性时存在的重建误差和计算复杂度不够低等性能缺陷问题，融合网络编码与压缩感知理论提出了一个分簇式空时压缩方法，对感知数据空时相关性进行了深度挖掘，通过设计恰当的网络编码系数和观测矩阵元素，将网络编码和压缩感知理论融合统一到实数域，保证了数据重建是可行的并具有高成功率，通过构建传感器节点（簇头节点）独立编码、汇聚节点联合解码思想，使得在保证相同压缩增益的情况下，本方法压缩数据的重建具有更低的重建误差，同时对时间和空间相关性进行循序渐进分步式的探索保证了重建过程的低复杂度。

本发明涉及一种基于网络编码与压缩感知的传感网络分簇式空时压缩方法，针对当前研究方案在探索无线传感器网络感知数据时间和空间相关性时存在的重建误差和计算复杂度不够低等性能缺陷问题，融合网络编码与压缩感知理论提出了一个分簇式空时压缩方法，对感知数据空时相关性进行了深度挖掘，通过设计恰当的网络编码系数和观测矩阵元素，将网络编码和压缩感知理论融合统一到实数域，保证了数据重建是可行的并具有高成功率，通过构建传感器节点（簇头节点）独立编码、汇聚节点联合解码思想，使得在保证相同压缩增益的情况下，本方法压缩数据的重建具有更低的重建误差，同时对时间和空间相关性进行循序渐进分步式的探索保证了重建过程的低复杂度。